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Ch5图的基本概念
Last edited: 2025-1-3
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已整理

无向图与有向图

多重集

集合中允许元素重复出现

无序积

无向图

边用()表示

有向图

边用<>表示
V:点集,E:边集

n阶图

有n个顶点的图

零图

没有边的图

平凡图

一阶零图(孤立点)
 

度

  • 无向图中:顶点作为端点的次数
  • 有向图中:出度与入度之和()

出度与入度

  • 出度:
  • 入度:
 

握手定理

图,边数,则有
入度和=出度和=边数

推论

度数为奇数的顶点个数为偶数

多重图和简单图

平行边

  • 无向图:关联同一对顶点大于一条的边
  • 有向图:起点与终点相同的大于一条的边

多重图

含平行边的图

简单图

没有平行边也没有自环的图(有向图可以有环,不是自环)

重数

平行边的条数

同构

两个图中的顶点靠一个双射函数(一一对应)映射,其他属性相同。
可以理解为图的变形
满足自反性、对称性和传递性

充分条件

每个顶点的度(入度和出度)一样,有向图要考虑方向

不同构原因

  • 度不同
  • 方向不一样
  • 找不到双射函数

完全图

每两点间都有边
  • 无向完全图:图中任何顶点都与其他个顶点相连,记作
  • 有向完全图:在无向完全图的基础上补全逆向边

子图

对于,若,则是的子图,记作

真子图

但

生成子图

且
例
notion image

导出子图

从的顶点集的一个子集以及中所有端点都在中的边所构成的子图。导出子图完全由决定,因此也称为导出的子图,记作。
类似可定义由边导出的子图。
即选定一些要素,将这些要素关联的部分抽离出来,组成的子图。

补图

所有使成为完全图的添加边组成的集合为边集的图,称为的补图,记作。

通路和回路

通路

  • 顶点和边的交替序列
  • 分别称为起点和终点
  • 若则称为回路(圈)
  • 边的数量称为长度

简单与初级通路

初级通路(回路)

  • 除了起点终点外:点和边都不重复

简单通路(回路)

  • 边不重复
  • 点可重复

复杂回路

  • 边重复

连通

无向图中:
  • 两点间存在通路
  • 可达

无向图中的连通图

所有点都是连通的或者只有一个点
顶点中的连通关系是等价关系

连通关系

是上的等价关系

连通分支

关于联通关系的等价类的导出子图
有向图中:

弱连通图(连通图)

忽略方向之后是连通图(无向连通)

单连通图

任意两个顶点至少一个可达另一个(单向连通)

强连通图

任意一对顶点相互可达(双向连通)

删除

  • : 从中删除及关联的边。
  • : 从中删除中所有的顶点及关联的边。
  • : 从中删除。
  • : 从中删除中所有边。

点割集

无向图中
在一个点集中,去掉相应的点和所相连的边后能改变图的连通性。
这样的点集中,其所有真子集都不能满足上述性质,即为点割集。
例:
notion image

边割集

与点割集类似,只去边。

矩阵表示

关联矩阵

无向图

  • 值域:
  • 列为顶点,行为边
  • 值为2:自环
例:
notion image

性质

  1. 每列恰好有两个1或一个2(起点和终点)
  1. 第行元素之和为度数()
  1. 所有元素之和为2m,即总度数为2m(握手定理)
  1. 为孤立点第行全为零

有向图

  • 值域:
  • 要求有向图不含自环
  • 起点为1,终点为-1,其他为0
  • 所有元素和为零
例
notion image
notion image

有向图的邻接矩阵

  • 值域:,取决于具体两点间有多少边
  • 行为起点,列为终点,先行后列
  • 对角线为0,除非有自环
  • 所有元素之和为边数
例
notion image
notion image

求通路回路数

💡
注意这里不是逻辑加,即值域可以大于2
notion image
notion image
  • 通路:所有元素和
  • 回路:对角线元素和
例
notion image

有向图的可达矩阵

  • 值域:
  • 设为邻接矩阵,为可达矩阵,阶数为,则有
💡
其中求和为逻辑加
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无向图与有向图多重集无序积无向图有向图n阶图零图平凡图度出度与入度握手定理推论多重图和简单图平行边多重图简单图重数同构充分条件不同构原因完全图子图真子图生成子图导出子图补图通路和回路通路简单与初级通路初级通路(回路)简单通路(回路)复杂回路连通无向图中的连通图连通关系连通分支弱连通图(连通图)单连通图强连通图删除点割集边割集矩阵表示关联矩阵无向图性质有向图有向图的邻接矩阵求通路回路数有向图的可达矩阵
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